Az Veltraprime gépi tanulási modelleket alkalmaz a valós idejű piaci adatokhoz, így a kockázattal kiigazított ajánlásokat tesz közzé anélkül, hogy egyetlen végrehajtási díjat felszámítana. Az elemzés a miénk; a nyereség teljes mértékben az Öné marad.
A legtöbb független elemzés statikus jelentéseken múlik, amelyeket kötegenként tekintenek át és kézzel értelmeznek. Mire egy mintát megerősítenek, a piac már túllépett rajta. A bróker jutalékokat és a felárakat ráterítik rá, és minden nyereség egy részét még a pozíció lezárása előtt allokálják.
Az Veltraprime úgy készült, hogy egyszerre távolítsa el mindkét megszorítást: a folyamatos adatfeldolgozást az időszakos felülvizsgálat helyett, és egy olyan díjstruktúrát, amely nem a döntés és annak eredménye közé esik.
Az alábbi összetevők folyamatosan futnak, nem pedig kérésre, így az ajánlások a jelenlegi állapotokat tükrözik, nem pedig a jelentés legutóbbi elkészítését.
A piaci hírcsatornákat, az árazási adatokat és a makromutatókat a rendszer folyamatosan feldolgozza, és egyetlen struktúrába normalizálja, így megszűnik az esemény bekövetkezése és az elemzése közötti késés.
A múltbeli és élő adatokon kiképzett mintafelismerő modellek előremutató becsléseket generálnak, amelyek mindegyike egy meghatározott megbízhatósági tartományhoz kapcsolódik, nem pedig egyetlen rögzített adathoz.
A kitettséget a volatilitási és korrelációs mérőszámok alapján értékelik, mielőtt az ajánlás megjelenne, megjelölve azokat a pozíciókat, amelyek a kockázatot koncentrálják, nem pedig szétosztják.
A döntési naplók és teljesítmény-összefoglalók manuális bevitel nélkül készülnek, így ellenőrizhető nyilvántartást adnak arról, hogy mit, mikor és milyen alapon javasoltak.
Az Veltraprime-et egy egyszerű elv alapján tervezték: egy modell csak akkor hasznos, ha az indoklása ellenőrizhető. Minden ajánlás azokra az adatpontokra és súlyozásokra vezethető vissza, amelyek előállították, így a felhasználók ellenőrizhetik a logikát, nem pedig hittel.
Ez a diszciplína határozza meg a platform felépítését – minimális interfészek, explicit feltételezések, és nincs olyan komponens, amelyet ne lehetne egyszerűen megmagyarázni.
A folyamat lineáris és minden szakaszában auditálható, a nyers adatoktól a felhasználó által tett ajánlásokig.
A számla- és piaci adatok folyamatosan kapcsolódnak és szinkronizálódnak, így alkotják azt az élő adatkészletet, amelyen a modellek működnek.
A prediktív modellek értékelik a szinkronizált adatokat a múltbeli mintákhoz képest, és a valószínű kimenetelek rangsorolt halmazát állítják elő.
Az eredményeket konkrét ajánlásokká fordítják le, meghatározott bizalommal és kockázati szinttel, amely készen áll a felhasználó elfogadására, módosítására vagy elutasítására.
A számla- és piaci adatok átvitel közben és nyugalmi állapotban is titkosítva vannak. Az analitikai modellekhez való hozzáférés fiókonként engedélyköteles, és nem osztanak meg nyers fiókadatokat harmadik felekkel olyan célokra, amelyek nem kapcsolódnak a platform alapvető funkciójához.
Az Veltraprime nem számít fel jutalékot vagy felárat a kereskedés végrehajtása után. A platformhoz való hozzáférést és a fiók feltételeit a bevezetés során határozzák meg, és minden, a végrehajtáshoz nem kapcsolódó díjat egyértelműen közzétesznek a fiók aktiválása előtt.
Az Veltraprime-et úgy tervezték, hogy integrálódjon az Egyesült Királyságban dolgozó szakemberek által használt szabványos brókerszámla-struktúrákkal. A kompatibilitást a fiók összekapcsolása során erősítjük meg, a nem támogatott konfigurációkat pedig a beállítás befejezése előtt megjelöljük.
A fiók beállítása néhány percet vesz igénybe. A prediktív motorhoz és a díjstruktúrához való hozzáférés minden fióknál azonos, mérettől függetlenül.
Kérdésed van a regisztráció előtt? Lépjen kapcsolatba közvetlenül a csapattal.